Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer : lequel te correspond ?

## En bref On confond souvent ces trois métiers de la data. Ils travaillent la même matière première — ==les données== — mais avec des objectifs et des outils différents. Voici comment t'y retrouver pour choisir ta voie, et comment **Jojo** peut t'entraîner sur chacune. ## Le Data Analyst : donner du sens Sa mission : transformer des données brutes en décisions. Il nettoie, construit des tableaux de bord et répond aux questions métier : « ==pourquoi les ventes ont baissé ce mois-ci ?== ». Outils : **SQL**, un tableur, un peu de Python, et surtout un bon esprit d'analyse. ## Le Data Scientist : prédire Il va plus loin que le constat : il modélise et prédit. Machine learning, statistiques, expérimentation. Il répond à « ==combien allons-nous vendre le mois prochain ?== ». Outils : Python, statistiques, et de plus en plus l'IA générative. ## Le Data Engineer : construire les tuyaux Sans lui, les deux autres n'ont pas de données propres. Il construit les pipelines qui collectent, transforment et stockent la donnée à grande échelle. ## Comparatif express | Métier | Objectif | Point de départ | | --- | --- | --- | | Data Analyst | Comprendre | SQL + visualisation | | Data Scientist | Prédire | Python + stats | | Data Engineer | Alimenter | SQL + pipelines | ## Par où commencer ? Le **Data Analyst** est souvent la porte d'entrée la plus accessible. Maîtrise SQL à fond avec Jojo, entraîne-toi sur des jeux de données locaux (transactions mobile money, résultats d'examens, marchés de Douala…), puis évolue vers la data science ou l'engineering selon tes affinités. Les parcours **Genius Classrooms** te font travailler sur des projets concrets, du début à la livraison. > Un projet data qui répond à une vraie question locale impressionne plus qu'un modèle compliqué sans usage. ## FAQ ### C'est quoi le meilleur premier langage ? SQL pour interroger les données, puis Python. Jojo peut te corriger tes requêtes et ton code pas à pas. ### Faut-il un ordinateur puissant ? Non pour commencer : on apprend les bases sur de petits jeux de données avant de passer à l'échelle.